Opsan AIOR Vision Traceability Project

Parça ID veya barkod okutulduğunda bir üretim oturumu açılıyor. Pozisyonerden alınan açı bilgisi, motor alt beşiğinin 3D modelindeki ilgili düzleme dönüştürülüyor; görünür kaynak/rework aktivitesi kalibrasyonda tanımlanan yaklaşık 130 bölgeden biriyle eşleştiriliyor.

Yerel kayıt katmanı olay süresi, güven bilgisi, kamera sağlığı ve senkronizasyon durumunu da saklıyor. Böylece ham görüntü kalabalığı yerine sorgulanabilir ve bağlamı korunmuş bir proses geçmişi oluşuyor.

Scanning a part ID or barcode opens a production session. Positioner-angle data is converted into the relevant plane on the engine subframe’s 3D model, and each visible weld/rework activity is mapped to one of approximately 130 zones defined during calibration.

The local record layer also retains event duration, confidence, camera health and synchronisation state. The result is a queryable process history with preserved context, rather than an unstructured volume of raw imagery.

AIOR Vision offline-first çalışıyor: saha cihazları sağlıklı ve yerel kapasite uygun olduğu sürece bağlantı kesintisindeki olaylar lokal olarak tamponlanıyor. Bağlantı geri geldiğinde parça ve rework olay verileri iki sunucudan oluşan yedekli bulut katmanına senkronize ediliyor.

Gerçek parça, gerçek fikstür ve gerçek kaynak prosesi kullanılan iki ayrı demo düzeninde doğrulanan çözüm müşteri değerlendirmesinden geçti ve siparişe dönüştü. Beş kameralı saha uyarlaması devam ediyor.

AIOR Vision follows an offline-first design: while edge devices remain healthy and local capacity is available, events are buffered locally during connectivity loss. When the connection returns, part and rework-event data synchronise to a redundant two-server cloud layer.

The solution was validated in two separate demonstration rigs using the real part, fixture and welding process, then converted into an order after customer evaluation. The five-camera site adaptation is ongoing.