PAKET Kurumsal Web Paketi — $499'dan başlayan fiyatlar Web & Logo Tasarımı · Kurumsal E-posta · LiteSpeed + CloudLinux · Imunify360 Güvenlik · cPanel Yönetim · Uygun pakette 3 Gbps'ye kadar ağ profili 00 Gün 00 Saat 00 Dk 00 Sn
← Anasayfa
YAPAY ZEKA SUNUCULARI

Yapay Zeka & GPU Sunucuları

LLM, görüntü üretimi, RAG ve veri işleme iş yükleri için dedicated GPU sunucu seçenekleri. GPU modeli, stok, sürücü/framework sürümü ve kapasite temsilî benchmark ile doğrulanır.

NVIDIA GPUAMD EPYCCUDA 12PYTORCHTENSORFLOWLLMSTABLE DIFFUSION
Avrupa Altyapısı
Frankfurt & Paris
Paket Bazlı Kaynak
Teknik tabloda açık
7/24 Talep Kaydı
Standart destek · kritik nöbet yalnız ürün/SLA kapsamında
Paket Bazlı Yedek
Sıklık ve saklama planda

Paketler

Ödeme dönemi, indirim ve teslim modeli her paketin fiyat kartında belirtilir.

AI Workstation
$1099/ay
Yıllık: %15 indirim
  • NVIDIA RTX A4000 (16 GB GDDR6)
  • AMD Ryzen 9 5950X (16c/32t)
  • 128 GB DDR4 ECC RAM
  • 2× 1.92 TB NVMe SSD
  • CUDA + PyTorch + TF preinstalled
Sepete Ekle
AI Studio (L40S)
$3499/ay
Yıllık: %15 indirim
  • NVIDIA L40S (48 GB GDDR6, Ada)
  • AMD EPYC 7543 (32c/64t)
  • 256 GB DDR4 ECC RAM
  • 4× 3.84 TB NVMe SSD · 10 Gbps
  • LLM ve çok modlu iş yükleri · benchmark gerekli
Sepete Ekle
AI Enterprise (A100)
$4999/ay
Yıllık: %15 indirim
  • NVIDIA A100 PCIe (40 GB HBM2e)
  • AMD EPYC 7763 (64c/128t)
  • 512 GB DDR4 ECC RAM
  • 8× 3.84 TB NVMe SSD · 25 Gbps
  • MIG (Multi-Instance GPU) destek
Sepete Ekle
AI Top (H100)
$0Teklif
  • NVIDIA H100 PCIe (80 GB HBM3)
  • AMD EPYC Genoa (96c/192t)
  • 1 TB DDR5 ECC · 100 Gbps
  • Transformer Engine + FP8
  • Büyük model iş yükleri · benchmark ve topoloji tasarımı
Teklif Al

Neden AIOR AI Sunucuları?

Saatlik bulut GPU ile aylık dedicated GPU'nun toplam maliyeti; kullanım süresi, veri aktarımı, depolama, yönetim ve taahhüt koşullarına göre değişir. AIOR'da sunulabilen GPU modeli ve yazılım imajı güncel stok ile proje uyumluluğu doğrulandıktan sonra teklife yazılır; bütün modellerin her an stokta olduğu varsayılmaz.

Hangi GPU hangi workload için?

GPU seçimi yalnız model parametre sayısına bakılarak yapılmaz. Ağırlık hassasiyeti ve quantization, context length, KV cache, batch, eğitim/inference yöntemi, çoklu GPU topolojisi ve hedef gecikme bellek ihtiyacını değiştirir. Aday iş yükü önce küçük bir benchmark ile ölçülür; ardından uygun GPU, VRAM ve ölçekleme planı belirlenir.

Paket Karşılaştırma

ÖzellikAI WorkstationAI ProAI Studio (L40S)AI Enterprise (A100)AI Top (H100)
GPU
GPU modelRTX A4000RTX A5000L40SA100H100
GPU bellek16 GB GDDR624 GB GDDR648 GB GDDR640 GB HBM2e80 GB HBM3
CPU & RAM
CPURyzen 9 5950XTR PRO 5965WXEPYC 7543EPYC 7763EPYC Genoa
vCore16c/32t24c/48t32c/64t64c/128t96c/192t
RAM (ECC)128 GB256 GB256 GB512 GB1 TB DDR5
Network & Storage
Storage2× 1.92 TB NVMe4× 1.92 TB NVMe4× 3.84 TB NVMe8× 3.84 TB NVMe16× 3.84 TB NVMe Gen4
Port hızı1 Gbps1 Gbps10 Gbps25 Gbps100 Gbps

Sıkça Sorulan Sorular

Saatlik kiralama mı, aylık mı?
Aylık dedicated ve varsa saatlik seçenekler stok ile sağlayıcı koşullarına göre sunulur. Maliyet karşılaştırması; gerçek kullanım, veri aktarımı, depolama, yönetim ve taahhüt süresi üzerinden sipariş öncesinde yapılır.
GPU kira süresi minimum nedir?
Minimum dönem, iptal, iade ve taahhüt indirimi seçilen donanım ile sağlayıcı koşullarına göre değişir; sipariş öncesi teklif ve hizmet şartlarında gösterilir.
Hangi framework'lerde kurulu geliyor?
CUDA/sürücü ile PyTorch, TensorFlow, JAX, Transformers, vLLM, ONNX Runtime ve container araçları proje uyumluluğuna göre kurulabilir. Kesin sürümler bağımlılık matrisi ve kabul testiyle sabitlenir.
Birden fazla GPU node'u istiyorum?
Çoklu GPU veya çoklu node tasarımı; sunucu içi interconnect, ağ fabric'i, NCCL uyumluluğu, depolama ve framework desteğine göre planlanır. NVLink desteği model ve kasa topolojisine bağlıdır; teklif öncesi teknik doğrulama gerekir.
Hangi LLM model'leri çalıştırabilirim?
Çalıştırılabilir model boyutu; quantization, context, batch, KV cache, fine-tuning yöntemi ve paralelleştirmeye bağlıdır. Model dosyası ile hedef throughput/gecikme bilgisi üzerinden VRAM hesabı ve kısa benchmark yapılmadan kesin kapasite sözü verilmez.

Başlamaya hazır mısın?

Destek kaydı 7/24 alınır · standart destek Pzt–Cum 09:00–18:00 · kritik nöbet yalnız ilgili ürün veya yazılı SLA kapsamında