Artificial Intelligence and Data
Data Labeling Workflow
Genel Bakış
Veri Etiketleme İş Akışı, Yapay Zeka ve Veri kapsamındaki doğrulanmış ihtiyaca göre planlanan profesyonel bir AIOR hizmetidir. Hedef, teslimat türü, sorumluluklar ve kabul ölçütleri keşifte netleştirilir; yalnız gerekli üretim, kontrol, teslim ve devir adımları yazılı kapsama alınır. Eğitim, bilgi transferi, bakım ve operasyonel destek yalnız ihtiyaç duyulduğunda ve yazılı hizmet planına dahil edildiğinde teslimatın parçası olur. Mevzuat, veri gizliliği ve iş sürekliliği kontrolleri Veri Etiketleme İş Akışı için uygulanabilir bir yükümlülük veya risk bulunuyorsa ayrıca kapsamlandırılır.
Kullanım Alanları
Veri Etiketleme İş Akışı; karar desteği, bilgi erişimi, sınıflandırma, tahminleme ve veri kalitesi çalışmaları kapsamında değerlendirilebilir. Kesin kullanım senaryosu, kurumun hedefleri, kullanıcı rolleri, veri akışları ve mevcut altyapısı keşif sırasında doğrulandıktan sonra belirlenir. Teslim ölçütleri; kapsam, kabul kriterleri, güvenlik gereksinimleri ve işletim sorumluluklarıyla birlikte proje planında açıkça tanımlanır. Önerilen çözüm yalnızca doğrulanmış ihtiyaca uygun bileşenleri içerir; sektör, ölçek veya mevzuat gerektirmeyen özellikler varsayılan kapsam sayılmaz. Gerekli entegrasyonlar, veri sahipliği ve sorumlu ekipler keşif çıktısında belirtilir.
Teknoloji & Mimari
Veri Etiketleme İş Akışı için teknoloji ve üretim yığını; çıktı türü, performans hedefi, bakım maliyeti ve ekip yetkinliğine göre belirlenir. Bulut, hibrit, yüksek erişilebilirlik veya felaket kurtarma yalnız altyapı ve iş sürekliliği gereksinimi doğrulanmışsa kapsama alınır.
Faydalar
- Büyüme ihtiyacı doğrulandığında modüler ve ölçeklenebilir tasarım
- Alternatiflerin kapsam, maliyet ve kaynak etkisiyle karşılaştırılması
- Entegrasyon ihtiyacı varsa tanımlı API ve veri sorumlulukları
- Uçtan uca proje yönetimi ve şeffaf raporlama
- Veri Etiketleme İş Akışı için ölçülebilir kabul ve değer hedeflerinin tanımlanması
- Uygulanabilir metriklerle performans izleme ve iyileştirme
Süreç
Keşif & Analiz
İş hedefleri, mevcut sistemler ve kısıtlar detaylı analiz edilir.
Mimari Tasarım
Güvenlik, ölçek ve entegrasyon gereksinimleriyle teknik mimari oluşturulur.
Üretim & Kontrol
Teslimat türüne uygun üretim yöntemi, kalite kontrolleri ve gözden geçirme adımları uygulanır.
Teslim & Kabul
Onaylanan çıktı, kabul ölçütleri ve kapsamda yer alan dokümantasyon, eğitim veya destekle teslim edilir.
Neden AIOR?
AIOR Teknoloji, 2009'dan bu yana gelişen saha mühendisliği birikimini Veri Etiketleme İş Akışı projelerine disiplinli keşif, açık dokümantasyon ve kurumsal proje yönetimi yaklaşımıyla taşır. Yazılım mimarisi, altyapı, güvenlik, tasarım veya operasyon uzmanlığı yalnız teslimatın doğrulanmış ihtiyacına göre projeye dahil edilir. Proje kapsamına göre şeffaf ilerleme raporları, erişilebilir dokümantasyon ve üzerinde anlaşılmış hizmet hedefleri sunarız. Teslimat yaklaşımımız kapsamın netleştirilmesine, değişikliklerin izlenmesine ve bakım sorumluluklarının belirlenmesine dayanır. Veri Etiketleme İş Akışı çıktısının sahipliği, kabulü ve sonraki işletim sorumlulukları devir planında açıkça belirtilir.
Uyumluluk & Güvenlik
Veri Etiketleme İş Akışı veri işliyor veya barındırıyorsa veri yerleşimi, yedekleme ve gerekli RTO/RPO hedefleri keşifte netleştirilir. WCAG, çoklu dil ve mobil uyumluluk yalnız kullanıcı arayüzü kapsamı için; tedarikçi, lisans ve açık kaynak kontrolleri ise kullanılan bileşenler için değerlendirilir. Bu maddeler Yapay Zeka ve Veri hizmetinin otomatik olarak mevzuata uyumlu veya sertifikalı olduğu anlamına gelmez.
Sonuç & Kazanım
AIOR Veri Etiketleme İş Akışı teslimatında hedef KPI'lar proje başında tanımlanır; gerçekleşen etki kabul testleri ve devir sonrası ölçümlerle raporlanır. Sonuç, onaylanan kapsam ve kurumun operasyonel benimsemesine bağlıdır.
Sık Sorulan Sorular
- “Veri Etiketleme İş Akışı” hizmetinin takvimi nasıl belirlenir?
- Takvim; çıktı adedi, inceleme ve onay turları, entegrasyonlar, saha erişimi ve üçüncü taraf bağımlılıklarına göre keşif sonrasında belirlenir. Teklifte aşamalar, müşteri girdileri ve tarih varsayımları açıkça yazılır.
- Mevcut sistemlerimizle entegrasyon mümkün mü?
- Entegrasyon gerekiyorsa mevcut sistemin desteklediği API, webhook, veri aktarımı, kimlik doğrulama ve yetki sınırları keşifte incelenir. Uygulanabilir yöntem, sorumluluklar ve test senaryoları teklif kapsamında belirtilir.
- Destek ve bakım hizmeti var mı?
- Bakım, izleme, güncelleme veya destek gerekiyorsa kapsam, hizmet saatleri, yanıt hedefleri ve tarafların sorumlulukları ayrı bir yazılı hizmet planında tanımlanır.
- Yapay Zeka ve Veri projelerinde hangi sektörlerde deneyiminiz var?
- İhtiyaçla ilgili teknik yetkinlikler ve yayımlanmasına izin verilmiş örnekler keşif görüşmesinde paylaşılır. Gizlilik altındaki müşteri veya sonuçlar referans olarak sunulmaz.
- Teklif süreci nasıl işler?
- İlk ihtiyaç görüşmesinden sonra gerekli keşif, bağımlılık ve müşteri girdileri belirlenir. Teklif; kapsam, kapsam dışı maddeler, ücret, ödeme, geçerlilik ve takvim varsayımlarını yazılı olarak içerir.
Bu hizmetle ilgili teklif almak ister misiniz?
Talebiniz incelenir; kapsam, uygun iletişim kanalı ve yanıt takvimi yazılı olarak paylaşılır.