Analitik kalıcı olarak değişti
Universal Analytics gitti. Üçüncü taraf çerezler büyük tarayıcılarda işlevsel olarak kayboldu. iOS App Tracking Transparency yerleşti.GA4: yeni varsayılan, çekincelerle
- Event tabanlı model.
- Platformlar arası entegre.
- BigQuery export ücretsiz katmanda bile mevcut.
- Raporlar UA'dan daha fazla yapılandırma gerektiriyor.
- Varsayılan veri saklama UA'dan daha kısa.
- Büyük raporlarda örnekleme.
Gizliliğe saygılı alternatifler
- Plausible — açık kaynak, çerezsiz, AB'de barındırmalı, basit.
- Fathom — benzer söylem, barındırmalı.
- Matomo — açık kaynak, daha özellikli, self-hostable.
- Server-side analytics — sunucudan log analitik, istemci izleme yok.
Server-side izleme — kalıcı cevap
- İstemci olayları sunucunuza gönderir.
- Sunucu first-party veriyle zenginleştirir, analitik platformlarına gönderir.
- Reklam engelleyici etkilerini atlatır.
- Tarayıcının izleme pikselleri göndermesine bağımlılığı azaltır.
- Mühendislik yatırımı ama dayanıklı.
Araçlar: Google'ın server-side GTM, Stape, Mixpanel CDP, Snowplow, özel.
First-party veri temeldir
- CRM / veri ambarınızdaki müşteri verisi — sahip olunan, dayanıklı.
- Web / uygulama / e-posta / destek arası kimlik bağlama.
- Audience oluşturma, lookalike, atıf, lifecycle pazarlamada kullanım.
- Tarayıcı değişikliklerinden etkilenmez.
Kimlik ve birleştirme
- Kimlik doğrulanmış kullanıcı — server-side ID; altın standart.
- Cookie ID — ziyaret için çalışır; haftalar/aylar içinde bozulur.
- Cihaz parmak izi — gizlilik tartışmalı, kısmi güvenilirlik.
- E-posta / telefon eşleşmesi — mevcutsa kanallar arası en güçlüsü.
Çerez banner'ı
- GDPR / KVKK temel olmayan izleme için bilinçli onay gerektirir.
- Onay banner'ları dönüşümü ölçülebilir biçimde etkiler.
- "Tümünü reddet" "tümünü kabul et" kadar belirgin olmalı.
- Onay-kapılı izleme — olaylar yalnızca onay sonrası ateşlenir.
2026'da yaygın analitik hataları
- GA4 raporlarını boşluklarını kabul etmeden mutlak gerçek olarak ele almak.
- 2026 sayılarını UA dönemindeki 2022 sayılarıyla karşılaştırmak.
- Son tıklamayı tek atıf olarak kullanmak.
- Enhanced ecommerce olaylarını düzgün kurmamak.
- Her şeyi izlemek, hiçbir şeyi analiz etmemek.
- Veri saklama politikasının olmaması.
Hâlâ önemli olan metrikler
- Kanal başına dönüşüm oranı.
- Müşteri edinme maliyeti (CAC).
- Müşteri yaşam boyu değeri (LTV).
- Tekrar satın alma oranı.
- Kohort retention eğrileri.
- NPS veya eşdeğeri.
Analitik katmanı olarak veri ambarı
- BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse, Postgres.
- Modern data stack: ETL yerine ELT.
- Transformasyon için dbt; görselleştirme için Looker / Metabase / Superset.
- Müşteri veri platformu (CDP) — Segment, RudderStack.
Uyaracağımız bir desen
Analitiği bir kez kurulan bir piksel gibi ele almak. Analitik bakım gerektiren bir sistemdir.Her zaman karşılığını veren bir desen
Üç aylık analitik incelemesi — hangi olaylar ateşleniyor, hangileri kırık, hangi veri ambara ulaşıyor hangileri ulaşmıyor.Yığınınız nedir?
Analytics changed permanently
Universal Analytics is gone. Third-party cookies are functionally gone in major browsers. iOS App Tracking Transparency is settled.GA4: the new default, with caveats
- Event-based model.
- Cross-platform integrated.
- BigQuery export available, even on the free tier.
- Reports require more configuration than UA.
- Data retention shorter than UA by default.
- Sampling on large reports.
Privacy-respecting alternatives
- Plausible — open-source, cookieless, EU-hosted, simple.
- Fathom — similar pitch, hosted.
- Matomo — open-source, more featureful, self-hostable.
- Server-side analytics — log analytics from server, no client tracking.
Server-side tracking — the durable answer
- Client sends events to your server.
- Server enriches with first-party data, sends to analytics platforms.
- Bypasses ad-blocker effects.
- Reduces dependency on the browser sending tracking pixels.
- Engineering investment but resilient.
Tools: Google's server-side GTM, Stape, Mixpanel CDP, Snowplow, custom.
First-party data is the foundation
- Customer data in your CRM / data warehouse — owned, durable.
- Connect identity across web / app / email / support.
- Use in audience building, lookalikes, attribution, lifecycle marketing.
- Not affected by browser changes.
Identity and stitching
- Authenticated user — server-side ID; gold standard.
- Cookie ID — works for the visit; degrades over weeks/months.
- Device fingerprint — privacy-controversial, partial reliability.
- Email / phone match — when available, strongest cross-channel.
The cookie banner
- GDPR / KVKK require informed consent for non-essential tracking.
- Consent banners impact conversion measurably.
- "Reject all" must be as prominent as "Accept all".
- Consent-gated tracking — events only fire after consent.
Common analytics mistakes in 2026
- Treating GA4 reports as ground truth without acknowledging gaps.
- Comparing 2026 numbers against UA-era 2022 numbers.
- Last-click attribution as the only attribution.
- Not setting up enhanced ecommerce events properly.
- Tracking everything, analysing nothing.
- No data retention policy.
The metrics that still matter
- Conversion rate by channel.
- Customer acquisition cost (CAC).
- Customer lifetime value (LTV).
- Repeat purchase rate.
- Cohort retention curves.
- NPS or equivalent.
Data warehouse as the analytics layer
- BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse, Postgres.
- Modern data stack: ELT over ETL.
- dbt for transformations; Looker / Metabase / Superset for visualisation.
- Customer data platform (CDP) — Segment, RudderStack.
One pattern we'd warn about
Treating analytics as a pixel that someone installed once. Analytics is a maintained system.One pattern that always pays off
Quarterly analytics review — what events are firing, what are broken, what data is and isn't reaching the warehouse.What's your stack?
